Автомашинд суурилсан сенсорууд жолоочийн аюулгүй байдлыг хэрхэн сайжруулдаг вэ

Автомашины сенсоруудын тусламжтайгаар хүний алдааг бууруулах

Автомашины сенсорууд жолоочийн анхаарлыг хуваах, ядарч сульдах зэргийг хэрхэн багасгадаг талаар ойлгох

Өнөөгийн автомашины сенсорууд нүдний инфра улаан туяаг ашиглан жолоочид юу хийж байгааг мэдрэх, тэдний жолоо хэрхэн эргүүлж байгааг шинжилж байдаг. Хэрэв систем жолооч анхаарал болон ядарч эхэлснийг замын зурвасуудын хооронд машины чиглэл хазайж эхэлсэн, эсвэл нүдийг удаан хугацаагаар хааж байсан тохиолдолд илрүүлбэл, дуу гаргах, суудлыг хонхойлгох зэрэг дохиогоор мэдэгдэл өгдөг. 2023 оны NTSB-ийн зарим судалгаагаар ийм мэдэгдэл нь том жижиг автобусны компаниудын ядарч жолоочлохтоос үүдэлтэй осолыг гуравны нэгээр бууруулдаг байна. Машинаар аюул болох зүйлсийг автоматаар хянахад жолоочид өөрсдийн тойрон нутаг дахь бүх зүйлд илүү их анхаарал тавих шаардлагагүй болдог. Энэ нь тэдний сэтгэцийг илүү том масштабын зүйлс рүү чиглүүлэх, жишээ нь илүү сайн зам тодорхойлох, асуудал хурцадахаас өмнө цаг алдалгүй илрүүлэх боломжийг олгодог.

Мэдрэх чадварыг сайжруулах замаар аюулгүй байдлын бодит цагийн өгөгдлийн шинжилгээ

Орчин үеийн олон мэдрэгчийн систем нь секунд тутамд 1,000-аас дээш мэдээллийг боловсруулж чаддаг. Эдгээр систем нь машинуудын хоорондох зай, объектуудын хөдөлгөөний чиглэл, замын гадаргуугийн наалдац зэргийг хянах боломжтой. Энэ практик амьдралд юуг илэрхийлэх вэ? Эдгээр систем нь ойролцоогоор 200 миллисекундын дотор нөхцөл байдлын хариу үйлдэл үзүүлж чаддаг. Ийнхүү 2023 онд Автомашин инженерчлэлийн нийгэмлэгийн судалгааны дагуу энэ нь зам дээр хүйтэн тохиолдол гарах үед хүмүүсийн хариу үйлдлээс ойролцоогоор 12 дахин хурдан байна. Дараачийн жишээ бол адаптив толгоины гэрэл юм. Эдгээр ухаалаг гэрлүүд машины эргэх чиглэл болон GPS-ийн байршлын мэдээллийг шингээн авч, хэрэглэгчийн зүгээр л гараар тохируулахаас хагас секундийн өмнө нь замын эргэн тойронг гэрэлтүүлж эхэлдэг. Зарим судалгааны мэдээллээр энэ технологи нь шөнө замаас гараад автсан аюулт хурдны зөрчилдөөнийг бараг дөрөвний нэгээр бууруулдаг байна.

Туршилтын судалгаа: Бодит цагт аюул илрүүлэх системийн дээрхийн улмаас хойноос нь мөргөлдөөний тоо буурах

2023 оны 500,000 дахь даатгалд бүртгэлтэй машинд хийсэн шинжилгээний дагуу зогсох, явах хөдөлгөөнд мөргөлдөөн илрүүлэх системтэй машинуудад хойноос нь мөргөлдөх үзэгдэл бага тохиолдсон бөгөөд энэ нь системгүй машинуудтай харьцуулахад 45% бага байв (Замын аюулгүй байдлын даатгалын хүрээлэн). Хоёр радар-камерын систем нь урд талын бусад машинуудын гэнэт хурд багасч эхлэхийг илрүүлж, ердийн хүний мэдрэх хугацаанаас 1.2 секунд илүү хурдан анхааруулга өгдөг.

Маргааны шинжилгээ: Автомат сенсоруудад иш тэгш болон жолоочийн анхаарал сулрах

Сенсорын технологи зам дээрх аюулгүй байдлыг тодорхой сайжруулдаг ч, хүмүүс автоматжуулсан системд итгэл ихтэй болоход бодитой эрсдэл үүсдэг. Өнгөрсөн жилийн саяхны судалгаагаар хиймэл нимгэн мэдрэгчтэй жолоочдын бараг гурван хувь нь автомагистралиар зууралдах үед утасныхаа дэлгэц дээр юм хийдэг болсон байна. Мөн Стэнфорд их сургуур хийсэн сонирхолтой туршилтуудад лайн хадгалдаг туслах системд дадлагажсан хүмүүс системэнээс гэнэт тусламж олдохгүй болоход тохиромжтой урвал үзүүлэх хугацаа нь бараг хорин хувиар удаашрана гэж олжээ. Эдгээр олдворууд нь ингэсэн технологийг нэвтрүүлэхдээ санах шаардлагатай нэгэн чухал зүйлийг харуулж байна. Бид доор болох үед хүнийг бүрэн орлохоос илүүтэйгээр жолоочийг дэмждэг хэрэгсэл болгон хөгжүүлэхэд анхаарлаа хандуулах ёстой.

Дэвшилтэт жолоочийн тусламжийн системүүдийн (ADAS) үндсэн авто сенсорын технологи

Идэвхтэй аюулгүй байдлын арга хэмжээнүүдийн тулд ADAS-ийн хүрээнд авто сенсоруудыг нэгтгэх

Орчин үеийн дэвшилтэт жолоочийн тусламжийн системүүд нь радио, LiDAR технологи болон бид ихэвчлэн мартах болдог жижиг ультра авиан сенсоруудыг нэгтгэсэн цогц сенсорын сүлжээнд ихээхэн тулгуурладаг. Эдгээр бүх хэсгүүд нийлж машины орчмын байдалд бодит цагт бараг бүхлээр нь мэдээлэл авах боломжийг олгодог. Систем нь бүх энэ мэдээллийг төвлөрсөн боловсруулах нэгжүүдэд илгээдэг бөгөөд тэдгээр нь секунд тутамд гучаад орчим өгөгдлийн цэгийг боловсруулж чаддаг. Энэ нь шаардлагатай үед автоматаар яаралтай зогсох болон машин замаасаа хэтэрч гарахаас сэргийлэх зэрэг боломжуудыг идэвхжүүлдэг. 2025 оны эхний үеийн салбарын судалгаа юу гэж хэлж байна вэ гэвэл – сенсоруудыг нэгтгэх арга нь тусдаа ажиллах сенсоруудтай харьцуулахад буруу анхааруулга гарах тоог ойролцоогоор хоёр гуравт нь бууруулдаг байна.

Ялгаатай жолооны нөхцөлд ADAS-ийн замын аюулгүй байдлын дээрх нөлөө

ADAS нь динамик сенсорын калибрын тусламжтайгаар орчны бэрхшээлд тохируулан ажилладаг. Борооныг мэдрэх цэцэрлэгтэй зэрэгцээ автоматаар урд гэрэл, чирэх хүчийг тохируулдаг бөгөөд түүнчлэн хаягсанд тохируулсан радар нь 150 метрийн харагдацад хүртэл үр дүнтэй мөргөлдөөний сэрэг зурвас өгөх чадвартай байдаг. Судалгаагаар илт, ADAS-тай машинуудын хөлсөлдөх донтох явдал цасан зам дээр урьдчилан тооцоолсон дугуйн гулсах байдлыг тооцох зарчмаар 38%-иар багасдаг байна.

Өгөгдлийн цэг: NHTSA-ийн үнэлгэээр бүрэн цогц ADAS ашигласнаар осол 40%-иар буурна

Үндэсний замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын удирдлага (NHTSA) 2024 онд бүрэн цогц ADAS системтэй машинуудад суурь загваруудтай харьцуулахад гэмтэлтэй осол 40%-иар бага тохиолддог гэж тайлагнажээ. Энэ нь хотын нөхцөлд жилдэх 1.7 сая гаруй араараа мөргөлдөөнийг зохицуулагч хурдны систем болон колонны голдожуулах системийн тусламжтайгаар сэргийлдэг гэсэн судалгааны үр дүнтэй уялддаг.

Гол өөрийгөө мэдэрэх сенсорын хэрэглээ: Мөргөлдөөнөөс сэргийлэх, машины мэдэрэмж

Автомат яаралтай зогсох, урд талын мөргөлдөөний сэрэг зурвасын систем

Автоматик яаралдаж зогсох систем эсвэл AEB болон Урд чиглэлд мөргөлдөөн сануулах систем нь ирэх мөргөлдөөнийг урьдчилан тодорхойлохын тулд машин зогсох датчикуудад тулгуурладаг. Систем нь мөргөлдөөн болох магадлалтай гэж үзвэл, эхлээд жолоочид анхааруулах дохио өгдөг. Гэвч жолооч хариу урвал үзүүлээгүй тохиолдолд юу болох вэ? Ийм аюулгүй байдлын онцлог шинж чанарууд нь тормозыг өөрсдөө дарах бөгөөд автотой мөргөлдөөний хүндийг бууруулахад тусалдаг. IIHS-ийн 2023 оны судалгаагаар хойшоос нь мөргөсөн ихэнх мөргөлдөөнүүд нь машин 50 миль/цаг-аас бага хурдаар явж байх үед болдог байна. Тиймээс энэ хурдны муж нь эдгээр технологийн үр дүнтэй ажиллахад маш чухал ач холбогдолтой.

Хаанаас ч гарах замаар илүү аюулгүйгоор зүүн баруун солихын тулд Барьсан цэгийн илрүүлэлт

Нүдний цэг илрүүлэх нь тээврийн хэрэгслийн хажууд болон ард байрлах газруудыг хянахын тулд радар, хэт даралтын мэдрэгчүүдийг ашигладаг. Замын замын өөрчлөлтийн үед өөр автомашин нүх бүс рүү орж ирэх үед автомашины удирдлагуудад бодит цаг хугацааны сэрэмжлүүлэг өгч, талын замын осол гэмтэлээс урьдчилан сэргийлэхэд тусалдаг. Технологи нь хойд бумбын хажуугаас 16 футын зайд байгаа үхлийн бүсүүдийг илрүүлэхгүй.

Замын замын алдагдлын анхааруулга, замын замын хадгалах туслах үйл ажиллагааны үр дүн

Замын замын саатуудыг саатуулах туслах (LKA) нь камер, удирдлагын мэдрэгчүүдийг нэгтгэн, саатуудаас үл санаатай алдагдлыг илрүүлэхэд ашигладаг. Энэ нь тээврийн хэрэгслийг эргэн замынхаа замд оруулахын тулд замын хөдөлгөөний далд дугуйг засах хүчтэй, тэр дундаа авто замын хөдөлгөөнд нойртой байх үед их ашигтай. NHTSA-гийн судалгаагаар нэг автомашины зам дээр явах тохиолдол 38 хувиар буурсан байна.

Хөгжлийн хяналтын систем нь аюулгүй замаар замаар явах зайг хадгалах

Адаптив хурдны хяналт (ACC) нь замын нөхцөл байдлаас хамааран автоматаар хурдыг тохируулж, радар сенсоруудыг ашиглан бусад машинуудаас аюулгүй зайн дээр байх боломжийг олгодог. Энэ болон зогсох, дахин хөдөлөх хөдөлгөөнтэй удаан явдаг нөхцөлд гарч болох осолд орох магадлалыг бууруулахын тулд хурдыг хянаж байх нь маш ихээр тусалдаг. ACC-ийн шинэчилсэн хувилбарууд нь урд нь гарч ирэх 6-8 секундын доторх замын нөхцөлийг урьдчилан таамаглах ухаалаг алгоритмуудыг ашигладаг. Эдгээр системүүд таамаглал хийхийн тулд сенсоруудаас ирж буй мэдээллийг тасралтгүй боловсруулдаг.

Автомат сенсоруудтай зогсох болон бага хурдны ослоос сэргийлэх аюулгүй байдал

Бага хурдны мөргөлдөөнөөс сэргийлэхэд зориулсан зогсолтын сенсорууд ба урд хойноо харах камерийн үүрэг

Ультра авиан сенсорууд нь машиний ард ойролцоогоор арван футын зай хүртэлх зүйлсийг илрүүлж чаддаг бөгөөд ухарч явуулах камерууд жолоочид ард талын онцгой харагдахгүй байгуудад юу байгааг харахад тусалдаг. Хамтдаа ашиглахад эдгээр системүүд дууны болон дүрсэн мэдээлэл өгч, хүмүүст өөрсдийн тойронд ямар юм болсон байгааг нарийвчлан мэдэгдэх боломжийг олгодог. Судалгаагаар ийм хоёр технологийг хослуулсан автомашин нь хотын замын нөхцөлд удаан хурдаар жигтэй зүйлстэй мөргөлдөх тохиолдол 28-30 хувийн буурдаг байна. Энэ ялгаа нь бусад машинуудын хажууд зогсох эсвэл харагдал муутай жижиг гаражаас сулжих гэх мэт тохиолдлуудад хамгийн ихээр илэрдэг.

Туршлагын судалгаа: Хотын мөргөлдөөний түвшинг 30%-иар бууруулах хэрэгжилт

Volkswagen нь хотын машинуудад 6 миль/цаг-аас бага хурданд идэвхжих 360 градусын сенсор болон автоматаар түрүүлэх системийг суурилуулсан. Тоо мэдээлэл ч гайхамшигтай юм: даатгалын компаниуд ойролцоогоор хоёр жилийн турш зогсох зурвасан дээрх осол гаралтыг 30 хувиар бууруулсан бөгөөд ялангуяа орон зай багатай их дийлэнх хотуудад энэ нь илүү тодорхой харагдаж байна. Энэ нь Үндэсний онгоцны замын аюулгүй байдлын удирдлага (NHTSA) үргэлж хэлж байсан зүйлийг баталж байгаа юм: эдгээр суурь, бага хурдны аюулгүй байдлын шинж чанар жил бүр ойролцоогоор 2.7 тэрбум долларын засварын зардлыг бууруулах боломжтой. Зарим хүмүүс одоо ч гэсэн технологид итгэлтэй болохдоо ухаарах чадвараа алдах бололцоотой гэж анхаарч байна. Гэсэн хэдий ч бодит ертөнцийн өгөгдлүүдийг харвал эдгээр системүүд бүрэн удирдлагыг авахын оронд зөвхөн тусламж үзүүлэх үедээ гудамжийг илүү аюулгүй болгодог.

Авто машины сенсорын ирээдүй: Хиймэл оюун ухаан ба урьдчилан сэргийлэх аюулын илрүүлэлт

Мэдээллийг нэгтгэсэн мэдээллийн сангийн зорилгоор нэгтгэсэн олон сенсор

Автомашины үйлдвэрлэгчид LiDAR, радиолокацийн станц болон камерийн мэдээллийг нэгтгэн нэгтгэсэн мэдрэгчийн системийг бүрдүүлж, орчныг комплексоор хянах боломжийг бүрдүүлж байна. Энэхүү нэгтгэл нь харилцан шалгаж баталгаажуулсан мэдээллийн тусламжтайгаар бодит цагт аюул илрүүлэх боломжийг олгох бөгөөд түүхий, гэрлийн булгаралт зэрэг муу нөхцөлд илрүүлэлтийн найдвартай байдлыг сайжруулдаг. Тусдаа мэдрэгчид хугацаа хэтэрч хязгаарлагдсан үед ч нэгтгэсэн систем нь нөхцөл байдлын мэдлэгийг хадгалж чаддаг.

Шинэ гарч буй явдлын дунд: Мэдрэгчийн өгөгдөл ашиглан хиймэл оюун ухаанаар өмнөх аюул байдлыг тооцоолох

Одоогийн үед нейрон хэлхээ нь жолоочийн зан араншин болон замын аюултай байдлыг юу ч гарахаас хамаагүй урт өмнө л оношлон шалгаж эхэлсэн. Сүүлийн үеийн судалгааны дагуу хиймэл оюун ухаан нь хүний алдаанаас үүдэлтэй осолд 90 хувь хүртэл бууруулах боломжтой. Хэрхэн? Шаардлагатай үед автоматаар түрүүлэх, чиглэлээ өөрчлөх зэрэг арга хэмжээнүүдийг цаг алдалгүй авч хэрэгжүүлэх замаар. Ирээдүйд технологийн дараагийн давалгаа нь машинуудыг шууд хотын системтэй холбож эхэлнэ. Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь бүх хот тойрноор машины хооронд, чиглүүрийн дохиуудын хооронд мэдээлэл солилцох боломжийг бий болгоно гэсэн үг юм. Нэг нэгээрээ тусдаа ажиллахын оронд бүх машинууд хамтран бусад хэн ч харж чадаагүй асуудлуудыг илрүүлэхэд оролцож, бүх хамрагдсан хүмүүст илүү аюулгүй жолоочидын орчин бүрдүүлэх болно.

Түгээмэл асуулт

Автомашиний сенсорууд жолоочийн анхаарлыг хуваах, ядарч сульдах зэргийг хэрхэн багасгадаг вэ?

Авто сенсорууд нь инфра улаан туяа зэрэг технологийг ашиглан жолоочийн зан үйлд хяналт тавьдаг. Тэд замын шугамыг давах эсвэл нүдээ удаан хугацаагаар хаах зэрэг анхаарал хандуулах боломжгүй байдал, ядарч сульдах зэрэг шинж тэмдгийг илрүүлж, дууны болон тактиль дохиогоор жолоочид мэдээлэл өгч, осол гарах магадлалыг бууруулдаг.

Замын аюулгүй байдлыг сайжруулахад тохируулагддаг цацрагийн гэрлийн үүрэг юу вэ?

Тохируулагддаг цацрагийн гэрэл нь чиглүүлэгчийн чиглэл болон GPS-ийн өгөгдөлд үндэслэн замын муруйг илүү үр дүнтэй гэрэлтүүлдэг. Энэ урьдчилан сэргийлэх засвар нь ноцоноос хараахан харайх эрсдэлийг илүү харагдуулж, шөнийн цагт жолооны үед осол гарах магадлалыг бууруулдаг.

Авто сенсоруудад хэт итгэхэд холбогдох эрсдэл байдаг уу?

Тийм ээ, автоматжуулсан системд итгэл ихтэй байх нь жолоочийн анхаарлыг бууруулахад хүргэж болзошгүй. Зарим жолоочид систем ажиллаж байх үедээ гар утасныхаа тоглоом тоглох зэрэг үйл ажиллагаанд оролцож, систем гэнэгтэлх үед рефлекс буурахад хүргэж болно.

ADAS технологи нь янз бүрийн жолооны нөхцөлд ослын түвшинг бууруулах боломжтой юу?

Тийм, ADAS нь орчны нөхцөлд динамик сайшаалт хийж, манан болон бороо шиг муу цаг агаарт үелзэхэд зогсох, гулсахаас сэргийлэх зэрэг функцуудыг тохируулан тохируулж, осол гарах магадлалыг бууруулдаг.