آٹو سینسرز ڈرائیونگ حفاظت کو کیسے بہتر بناتے ہیں

آٹو سینسرز کے ذریعے انسانی غلطی کو کم کرنا

یہ سمجھنا کہ آٹو سینسرز ڈرائیور کی توجہ کے بٹاؤ اور تھکن کو کیسے کم کرتے ہیں

آج کل کی گاڑیوں کے سینسرز ڈرائیورز کی حرکات کو ان کی آنکھوں کی م infrared ٹیکنالوجی اور اس بات کے تجزیہ کے ذریعے نگرانی کرتے ہیں کہ وہ گاڑی کو کیسے چلا رہے ہیں۔ اگر سسٹم کو کوئی شخص غلطی سے توجہ بٹتے ہوئے یا تھکاوٹ کے آثار دکھائی دیں، جیسے گاڑی لینوں کے درمیان ڈگمگانا شروع کر دے یا کسی شخص کی آنکھیں بہت دیر تک بند رہیں، تو یہ الارم کی آواز کے ساتھ یا سیٹ کو کمپن کرا کے خبردار کرے گا۔ NTSB کی 2023 کی کچھ مطالعات کے مطابق، اس قسم کے الارم نے بڑی ٹرک کمپنیوں میں تھکاوٹ کی وجہ سے ہونے والے حادثات کو تقریباً ایک تہائی تک کم کر دیا ہے۔ جب گاڑیاں خطرات کی خودکار طور پر نگرانی کرتی ہیں، تو ڈرائیورز کو اپنے اردگرد ہونے والی تمام چیزوں پر اتنی زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس سے ان کے ذہن کو وسیع تر معاملات پر توجہ دینے کے لیے آزاد کر دیا جاتا ہے، جیسے بہتر راستوں کا تعین کرنا یا وقت سے پہلے آنے والے ممکنہ مسائل کو چنوتی بننے سے پہلے ہی پہچاننا۔

حِسی صلاحیتوں میں اضافے کے ذریعے حفاظت کے لیے حقیقی وقت کا ڈیٹا تجزیہ

جدید کثیر سینسر سسٹمز فی سیکنڈ ایک ہزار سے زائد معلومات کو سنبھال سکتے ہیں۔ یہ نظام گاڑیوں کے درمیان فاصلہ، حرکت پذیر اشیاء کی پوزیشن، اور سڑک کی سطح پر گرفت کی نوعیت جیسی چیزوں کا تعین کرتے ہیں۔ عملی طور پر اس کا کیا مطلب ہے؟ خوبصورتی سے، یہ سسٹمز تقریباً 200 ملی سیکنڈ میں صورتحال کے مطابق ردعمل ظاہر کر سکتے ہیں۔ 2023 میں سوسائٹی آف آٹوموٹیو انجینئرز کی تحقیق کے مطابق، یہ زیادہ تر افراد کے مقابلے میں تقریباً بارہ گنا تیز ہے جو سڑک پر غیر متوقع واقعہ کے وقت ردعمل دیتے ہیں۔ موافقت پذیر ہیڈ لائٹس کو ایک اور مثال کے طور پر لیجیے۔ یہ اسمارٹ لائٹس دراصل گاڑی کی موڑ کی سمت اور جی پی ایس مقام کی معلومات دونوں کو دیکھتی ہیں۔ نتیجے کے طور پر، وہ ان لوگوں کے مقابلے میں تقریباً آدھے سیکنڈ پہلے کناروں کے اردگرد روشنی کرنا شروع کر دیتی ہیں جنہیں دستی طور پر انہیں ایڈجسٹ کرنا پڑتا ہے۔ کچھ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اس ٹیکنالوجی سے رات کے وقت کاروں کے سڑک سے اُترنے والے خطرناک حادثات تقریباً ایک چوتھائی تک کم ہو جاتے ہیں۔

کیس اسٹڈی: حقیقی وقت میں خطرے کا پتہ چلنے کی وجہ سے پچھلے حصے میں تصادم میں کمی

سال 2023 میں 500,000 بیمہ شدہ گاڑیوں کے تجزیے سے پتہ چلا کہ رکی ہوئی اور حرکت پذیر ٹریفک میں ان گاڑیوں میں جن میں تصادم کی انتباہی نظام موجود تھی، غیر متصف گاڑیوں کے مقابلے میں پچھلے حصے میں تصادم کی شرح 45% کم تھی (انشورنس انسٹی ٹیوٹ فار ہائی وے سیفٹی)۔ ڈیول ریڈار-کیمرہ سسٹم آگے والی گاڑیوں کی اچانک رفتار میں کمی کا پتہ لگاتا ہے اور عام انسانی ادراک کی حد سے 1.2 سیکنڈ پہلے انتباہ جاری کرتا ہے۔

جدلی تجزیہ: خودکار سینسرز پر زیادہ انحصار اور ڈرائیور کی توجہ کا کم ہونا

سینسر ٹیکنالوجی سڑک پر چیزوں کو یقینی طور پر محفوظ بناتی ہے، لیکن جب لوگ خودکار نظاموں پر بہت زیادہ بھروسہ کرنے لگتے ہیں تو اس کا اصل خطرہ ہوتا ہے۔ گزشتہ سال کی ایک حالیہ تحقیق کے مطابق، تقریباً ہر تین میں سے ایک ڈرائیور جن کے پاس جدید ڈرائیور اسسٹنس سسٹم ہیں، وہ دراصل شاہراہ پر گاڑی چلاتے وقت اپنے فون پر دیگر کام کرنے لگتے ہیں۔ اسٹینفورڈ نے بھی کچھ دلچسپ تجربات کیے ہیں۔ انہوں نے دریافت کیا کہ جن لوگوں کو لین کیپنگ سسٹم کی مدد کا عادی ہوتا ہے، جب وہ سسٹم اچانک کام کرنا بند کر دے تو وہ مناسب ردِ عمل دینے میں تقریباً بیس فیصد زیادہ وقت لیتے ہیں۔ یہ نتائج واقعی اس اہم بات کی طرف اشارہ کرتے ہیں کہ ہمیں ان ٹیکنالوجیز کو نافذ کرتے وقت اس بات کو یاد رکھنا چاہیے۔ ہمیں انہیں ایسے اوزار کے طور پر بنانا چاہیے جو انسانی ڈرائیوروں کی حمایت کریں، نہ کہ گاڑی چلاتے وقت ہماری توجہ اور فیصلہ سازی کو مکمل طور پر بدلنے کی کوشش کریں۔

جدید ڈرائیور اسسٹنس سسٹمز (ADAS) میں بنیادی آٹو سینسر ٹیکنالوجیز

فعال حفاظتی اقدامات کے لیے ADAS فریم ورکس میں آٹو سینسرز کا انضمام

جدید جدید ڈرائیور اسسٹنس سسٹمز کو ریڈار، لیڈار ٹیکنالوجی، اور ان چھوٹے اولٹراسونک سینسرز پر بہت زیادہ انحصار ہوتا ہے جنہیں ہم اکثر بھول جاتے ہیں۔ یہ تمام اجزاء مل کر گاڑیوں کو حقیقی وقت میں اپنے اردگرد تقریباً مکمل حالات کا علم دلاتے ہیں۔ یہ نظام تمام معلومات کو مرکزی پروسیسنگ یونٹس میں فیڈ کرتا ہے جو ہر ایک سیکنڈ میں تیس سے زائد مختلف ڈیٹا پوائنٹس کو پروسیس کر سکتے ہیں۔ اس کی وجہ سے ضرورت کے وقت خودکار ایمرجنسی بریکنگ جیسی خصوصیات ممکن ہوتی ہیں، اور یہ بھی مدد کرتا ہے کہ گاڑیاں غیر متوقع طور پر سڑک سے باہر نہ جائیں۔ صنعت کی 2025 کی ابتدائی تحقیق کچھ قابل ذکر نتائج ظاہر کرتی ہے – سینسر فیوژن کے نقطہ نظر انفرادی سینسرز کے مقابلے میں تقریباً دو تہائی حد تک پریشان کن جھوٹی انتباہات کو کم کر دیتے ہیں جو تنہا کام کرتے ہیں۔

مختلف ڈرائیونگ کی حالت میں سڑک کی حفاظت پر ایڈیس کے اثرات

ای ڈی اے ایس ماحولیاتی چیلنجز کے مطابق خودکار حساسیت کی ترتیب کے ذریعے ڈائنامک سینسر کیلیبریشن کے ذریعے موافقت کرتا ہے۔ بارش کا احساس کرنے والے وائپرز خودکار ہیڈ لائٹس اور ٹریکشن کنٹرول کی ترتیب کو فعال کرتے ہیں، جبکہ دھند کے لیے بہترین ریڈار 150 میٹر تک نظر آنے کی صورت میں بھی موثر تصادم کی انتباہی فراہم کرتا رہتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ پیشگوئی کی بنیاد پر پہیوں کی پھسلن کے حسابات کی وجہ سے برفیلی سڑکوں پر ای ڈی اے ایس سے لیس گاڑیوں میں پھسلن کے واقعات میں 38 فیصد کمی ہوتی ہے۔

اعداد و شمار کا نقطہ: این ایچ ٹی ایس اے کا تخمینہ ہے کہ جامع ای ڈی اے ایس استعمال سے حادثات میں 40 فیصد کمی ہوگی

نیشنل ہائی وے ٹریفک سیفٹی ایڈمنسٹریشن (این ایچ ٹی ایس اے) نے 2024 میں رپورٹ کیا کہ مکمل ای ڈی اے ایس سوٹس والی گاڑیاں بنیادی ماڈلز کے مقابلے میں 40 فیصد کم زخمی کنندہ حادثات کا باعث بنیں۔ یہ نتیجہ اس بات سے ہم آہنگ ہے کہ ایڈاپٹو کروز کنٹرول اور لین سنٹرنگ سسٹمز شہری علاقوں میں سالانہ 1.7 ملین پچھلے حصے کے تصادم کو روکتے ہیں۔

اہم آٹو سینسر کے اطلاقات: تصادم سے بچاؤ اور گاڑی کا شعور

خودکار ایمرجنسی بریکنگ اور فارورڈ کولیژن وارننگ سسٹمز

خودکار ایمرجنسی بریکنگ یا AEB کے ساتھ سامنے کی طرف تصادم کی انتباہ نظام وہ گاڑی کے سینسرز پر انحصار کرتے ہیں جو حادثات کے امکان کو ان کے ہونے سے پہلے ہی محسوس کر لیتے ہیں۔ جب سسٹم کو لگتا ہے کہ شاید آنے والے وقت میں تصادم ہو سکتا ہے، تو وہ پہلے ڈرائیور کو ایک انتباہی سگنل دیتا ہے۔ لیکن اگر ڈرائیور ردعمل ظاہر نہ کرے تو پھر یہ حفاظتی خصوصیات عمل میں آتی ہیں اور خود براکیں دبانا شروع کر دیتی ہیں، جس سے حادثے کی شدت کم ہو جاتی ہے۔ حالیہ تحقیق کے مطابق IIHS کی جانب سے 2023 میں کی گئی تحقیق کے مطابق زیادہ تر وہ حادثات جن میں گاڑیاں ایک دوسرے کے پیچھے سے ٹکراتی ہیں، وہ اس وقت ہوتے ہیں جب گاڑیاں 50 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے کم پر چل رہی ہوتی ہیں، اس لیے اس رفتار کی حد ان ٹیکنالوجیز کی موثر کارکردگی کے لحاظ سے بہت اہمیت رکھتی ہے۔

محفوظ لین تبدیل کرنے کے لیے بلائنڈ سپاٹ ڈیٹیکشن

نکی نقطہ کا پتہ لگانے کے لیے ریڈار اور الٹراسونک سینسرز کا استعمال کیا جاتا ہے جو گاڑی کے قریب اور پیچھے کے علاقوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ حقیقی وقت میں خبردار کرنے کے ذریعے ڈرائیور کو اس بات کی اطلاع دی جاتی ہے کہ جب کوئی دوسری گاڑی شاہراہ تبدیل کرتے وقت نکی حدود میں داخل ہوتی ہے، جس سے سائیڈ سوائپ حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی پچھلے بمپر کے 16 فٹ تک کے نکی علاقوں کا پتہ لگانے کو ختم کر دیتی ہے۔

لین چھوڑنے کی انتباہ اور لین کو برقرار رکھنے کی مدد کی مؤثریت

لین کو برقرار رکھنے کی مدد (LKA) کیمرہ اور اسٹیئرنگ سینسرز کو جوڑ کر غیر ارادی طور پر لین چھوڑنے کی شناخت کرتی ہے۔ یہ درستگی کے لیے ٹورک لاگو کرتی ہے تاکہ گاڑی کو دوبارہ اس کی لین میں واپس لایا جا سکے، خاص طور پر موٹر وے پر نیند کی حالت میں مددگار ثابت ہوتی ہے۔ NHTSA کے مطالعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب انتباہ اور مدد دونوں افعال فعال ہوتے ہیں تو سنگل گاڑی کے راستے سے ہٹنے کے واقعات میں 38 فیصد کمی آتی ہے۔

مناسب فاصلہ برقرار رکھنے کے لیے موافقت پذیر کروز کنٹرول

ایڈاپٹیو کروز کنٹرول، جسے مختصر میں اے سی سی کہا جاتا ہے، سڑک پر دیگر گاڑیوں سے محفوظ فاصلہ برقرار رکھنے کے لیے ریڈار سینسرز کو مربوط کر کے کام کرتا ہے اور خود بخود سڑک کی صورتحال کے مطابق رفتار کو منضبط کرتا ہے۔ یہ خصوصیت ان پریشان کن روک تھام والی ٹریفک کی صورتحال میں بہت مددگار ثابت ہوتی ہے، جب دستی طور پر رفتار کو کنٹرول کرنے کی کوشش کرنا حادثے کا خطرہ بڑھا دیتا ہے۔ اے سی سی کے نئے ورژن اس سے بھی آگے جاتے ہیں، اور ٹریفک میں واقعات کے درپیش ہونے سے تقریباً چھ سے آٹھ سیکنڈ پہلے تک ان کی پیشن گوئی کرنے کے لیے کچھ ذہین کمپیوٹر الگورتھم استعمال کرتے ہیں۔ یہ نظام اپنے سینسرز سے آنے والی تمام قسم کی معلومات کو مسلسل پروسیس کرتے ہیں تاکہ یہ پیشن گوئیاں ممکن ہو سکیں۔

آٹو سینسرز کے ساتھ پارکنگ کی حفاظت اور کم رفتار والے حادثات سے بچاؤ

کم رفتار والے تصادمات کو کم کرنے میں پارکنگ سینسرز اور ریورس ویو کیمرے کا کردار

الٹراسونک سینسر گاڑی کے بالکل پیچھے دس فٹ تک کی دوری پر چیزوں کو نشانہ بناسکتے ہیں، اور بیک اپ کیمرے ڈرائیوروں کو پیچھے کی طرف ان پریشان کن بلائنڈ اسپاٹس میں جو کچھ ہے اسے دیکھنے میں مدد کرتے ہیں۔ جب دونوں نظاموں کو اکٹھا استعمال کیا جاتا ہے، تو یہ نظام آواز کی انتباہی اور حقیقی تصاویر دونوں فراہم کرتے ہیں تاکہ لوگوں کو اپنے اردگرد بالکل درست طور پر کیا ہو رہا ہے کا علم ہو سکے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ شہری ڈرائیونگ کی حالت میں، دونوں ٹیکنالوجی سے لیس گاڑیاں سستی رفتار میں چیزوں سے تقریباً 28 سے 30 فیصد کم بار ٹکراتی ہیں۔ دوسری گاڑیوں کے قریب پارک کرنے یا ان چھوٹی گیراج کی جگہوں میں داخل ہونے کی کوشش کرتے وقت جہاں نظر آنا واقعی محدود ہوتا ہے، اس میں فرق سب سے زیادہ نمایاں ہوتا ہے۔

کیس اسٹڈی: شہری تصادم کی شرح میں 30% کمی کا نفاذ

فولکس ویگن نے اپنی شہری کاروں کے تمام ماڈلز میں 360 ڈگری سینسرز اور خودکار بریکس لگائے ہیں جو 6 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے کم پر کام کرتے ہیں۔ اعداد و شمار بھی ایک واضح کہانی بیان کرتے ہیں، انشورنس کمپنیوں نے تقریباً دو سال کے دوران پارکنگ کی جگہوں پر حادثات میں 30 فیصد کمی کی اطلاع دی ہے، خاص طور پر مصروف شہری مراکز میں جہاں جگہ تنگ ہوتی ہے۔ یہ وہی بات ہے جس کی قومی ہائی وے ٹریفک سیفٹی ایجنسی پہلے سے وضاحت کر رہی ہے کہ بنیادی کم رفتار والی حفاظتی خصوصیات سالانہ تقریباً 2.7 بلین ڈالر تک مرمت کے اخراجات کم کر سکتی ہیں۔ کچھ لوگ اب بھی فکر مند ہیں کہ ڈرائیور ٹیکنالوجی پر زیادہ انحصار کریں گے اور توجہ دینا بند کر دیں گے، لیکن حقیقی دنیا کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ یہ نظام یقینی طور پر سڑکوں کو محفوظ بناتے ہیں جب وہ صرف مدد کے لیے ہوں، مکمل طور پر کنٹرول سنبھالنے کے بجائے۔

آٹو سینسرز کا مستقبل: مصنوعی ذہانت اور توقعِ خطر کا پتہ لگانا

یکجا تصادم سے بچاؤ کے نظام کے لیے متعدد سینسرز کا انضمام

خودکار ساز تاوان کو بہتر بنانے کے لیے ماحولیاتی نگرانی کے لیے لیزر ریڈار، ریڈار اور کیمرہ ان پٹس کو متحدہ سینسر آریز میں ضم کر رہے ہیں۔ اس ضم سے دھند یا چکاچوند جیسی خراب حالتوں میں بھی ڈیٹا کے باہمی حوالے سے حقیقی وقت میں خطرے کی تصدیق ممکن ہوتی ہے، جس سے تشخیص کی قابل اعتمادی بڑھتی ہے۔ حتیٰ کہ جب انفرادی سینسر عارضی طور پر متاثر ہوں، تب بھی ضم شدہ نظام حالات کا ادراک برقرار رکھتا ہے۔

ایک نئی رجحان: سینسر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مصنوعی ذہانت کی مدد سے خطرے کی پیشگوئی کا ماڈلنگ

جدید نیورل نیٹ ورکس ڈرائیور کے رویے کو پڑھنے اور کچھ بھی واقع ہونے سے بہت پہلے سڑکوں پر مسائل کی جگہوں کو اسکین کرنے میں کافی اچھے ہوتے جا رہے ہیں۔ حالیہ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی ذہانت انسانی غلطیوں کی وجہ سے ہونے والے حادثات کو انیاسی فیصد تک کم کر سکتی ہے۔ کیسے؟ ضرورت پڑنے پر خودکار بریک لگانے یا سٹیئرنگ میں تبدیلی جیسی چیزوں کے ذریعے وقت پر مداخلت کر کے۔ آگے دیکھیں تو، ٹیکنالوجی کی اگلی لہر گاڑیوں کو شہری نظاموں سے براہ راست جوڑ دے گی۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت پورے میٹروپولیٹن علاقوں میں مختلف گاڑیوں اور ٹریفک سگنلز کے درمیان معلومات شیئر کرنا شروع کر دے گی۔ اس بات کے بجائے کہ ہر گاڑی اکیلے کام کرے، وہ سب کسی اور کو نظر نہ آنے والے مسائل کو چننا میں حصہ ڈالیں گی، جس سے تمام شامل افراد کے لیے ڈرائیونگ کا ماحول زیادہ محفوظ ہو جائے گا۔

فیک کی بات

خودکار سینسرز ڈرائیور کی توجہ کے منحرف ہونے اور تھکاوٹ کو کم کرنے میں کیسے مدد کرتے ہیں؟

خودکار سینسرز ڈرائیور کے رویے کی نگرانی کے لیے انفراریڈ جیسی ٹیکنالوجیز استعمال کرتے ہیں۔ یہ لین ویونگ یا آنکھوں کے طویل عرصے تک بند رہنے جیسی بے توجہی یا تھکاوٹ کی علامات کا پتہ لگاتے ہیں اور ڈرائیور کو آواز یا جسمانی اشاروں کے ذریعے خبردار کرتے ہیں، جس سے حادثات کے امکان کو کم کیا جا سکتا ہے۔

سڑک کی حفاظت کو بہتر بنانے میں موافقت پذیر ہیڈ لائٹس کا کیا کردار ہے؟

موافقت پذیر ہیڈ لائٹس ہدایت کے رخ اور جی پی ایس ڈیٹا کی بنیاد پر اپنا ایڈجسٹ کرتی ہیں، موڑوں کے گرد سڑک کو زیادہ مؤثر طریقے سے روشن کرتی ہیں۔ یہ عملی ایڈجسٹمنٹ رات کے وقت ڈرائیونگ کے دوران خطرات کو واضح کرکے حادثات کو کم کرنے میں مدد دیتی ہے۔

خودکار سینسرز پر زیادہ انحصار کرنے سے کوئی خطرات تو نہیں ہیں؟

جی ہاں، خودکار نظاموں پر بہت زیادہ بھروسہ ڈرائیور کی توجہ کم کر سکتا ہے۔ کچھ ڈرائیور ڈرائیونگ کے دوران فون استعمال کرنے جیسی سرگرمیوں میں مصروف ہو جاتے ہیں، جو اس وقت ردعمل کی رفتار کو متاثر کر سکتا ہے جب نظام ناکام ہو جائیں۔

کیا ایڈاس (ADAS) ٹیکنالوجی مختلف ڈرائیونگ حالات میں حادثات کی شرح کو کم کر سکتی ہے؟

جی ہاں، ایڈوانسڈ ڈرائیونگ اسسٹنٹ سسٹم (ADAS) ماحولیاتی حالات کے مطابق خودکار طور پر اپنا ایڈجسٹ کرتا ہے، جو تصادم کی انتباہی نظام اور ٹریکشن کنٹرول جیسی خصوصیات کو بہتر بناتا ہے، جس کے نتیجے میں بارش یا دھند جیسی خراب موسمی صورتحال کے دوران حادثات کم ہوتے ہیں۔